PhD in Maschinellem Lernen / Optimierung, ETH Zurich
Postdoc-Erfahrung: UC Berkeley, USA, and Ecole Polytechnique, Paris
MSc in Mathematik, ETH Zurich
Industrie-Erfahrung:
Google,
Youtube,
Netbreeze,
Avaloq
Forschungsinteressen:
Analyse von grossen Datensätzen aller Art (auch unstrukturierte Daten),
Maschinelles Lernen, Mustererkennung, Vorhersage, Konvexe Optimierung, Big Data, Sparsity, Verteilte und Parallele
Optimierungs-Algorithmen, Structured Prediction, Support-Vektor-Maschinen, Geometrie von Hochdimensionalen Daten, Matrix-Faktorisierungen, Empfehlungssysteme, NLP
Sprachen:
Deutsch, English, Französisch
Geografisch:
Schweiz und nähere Umgebung